Ebook Herunterladen Mathematik verstehen und anwenden – von den Grundlagen bis zu Fourier-Reihen und Laplace-Transformation

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Mathematik verstehen und anwenden – von den Grundlagen bis zu Fourier-Reihen und Laplace-Transformation

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Rezension Das Buch ist eine kompakte Darstellung der mathematischen Methoden des Ingenieurs, die das Verständnis der Mathematik und der technischen Anwendung gleicherweise betont.  Prof. Dr. Alexander Hornberg, Hochschule EsslingenDer Spagat zwischen Verständlichkeit und mathematischer Tiefe ist hervorragend gelungen. Eine breite Palette von praxisorientierten Beispielen wirkt motivationsfördernd. Optimal dem Lehrstoff angepasste Aufgaben am Ende jedes Kapitels ermöglichen eine Selbstkontrolle des Lernerfolgs. Prof. Dr. Helga Tecklenburg, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur LeipzigEine gelungene Mischung aus Beweistechnik, Beispielen und Anwendungen über eine breite Themenpalette.  Prof. Dr. Christian Schröder, Fachhochschule BielefeldSowohl mathematisch exakt als auch äußerst anschaulich. Eine echte Bereicherung der großen Auswahl an Büchern zum Thema Ingenieurmathematik. Prof. Dr. Andreas Gessinger, Rheinische Fachhochschule KölnDas Buch stellt auf anschauliche Art einen Zusammenhang von Mathematik und Technik dar. Prof. Dr. Manfred Strohrmann, Hochschule Karlsruhe... besonders geeignet ist es als Studienbegleiter für Studierende der Ingenieurwissenschaften. Prof. Dr. Dirk Langemann, TU BraunschweigEin bewundernswert gründliches und vollständiges Werk, bezogen auf die Zielgruppe. Verständlich! Prof. Dr. rer. nat. Johannes Rybach, Hochschule Niederrhein Buchrückseite Gegen Angst vor Mathematik hilft Verstehen. Dieses Buch setzt nur elementare Schulkenntnisse voraus und führt schrittweise und systematisch von der Bruchrechnung bis zu erstaunlichen Sätzen der Höheren Mathematik. Ausgehend von Problemstellungen aus Elektrotechnik und Maschinenbau werden Differenzial- und Integralrechnung, Vektorrechnung, Differenzialgleichungen, Fourier-Reihen, Integraltransformationen sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik behandelt. Dabei werden Sie vom Vertrauten zum Neuen geführt. Neben vielen Anwendungsbeispielen aus den Ingenieurwissenschaften finden Sie zu jedem Kapitel zahlreiche Aufgaben (mit Lösungen auf der Website) zum Selbstrechnen. Trotz der verständlichen Darstellung für ein Bachelor-Studium geht die mathematische Exaktheit nicht verloren. Hintergrundinformationen und Beweise ergänzen die sehr umfangreiche Stoffauswahl und bieten Anknüpfungspunkte für ein Master-Studium.In der dritten Auflage wurde unter Berücksichtigung von Leserwünschen der Stoffumfang erheblich erweitert, didaktisch überarbeitet und durch weitere anschauliche Beispiele ergänzt. Stimmen zur ersten Auflage: „Sowohl mathematisch exakt als auch äußerst anschaulich. Eine echte Bereicherung der großen Auswahl an Büchern zum Thema Ingenieurmathematik.“ Prof. Dr. Andreas Gessinger, Rheinische Fachhochschule Köln„Der Spagat zwischen Verständlichkeit und mathematischer Tiefe ist hervorragend gelungen. Eine breite Palette von praxisorientierten Beispielen wirkt motivationsfördernd. Optimal dem Lehrstoff angepasste Aufgaben am Ende jedes Kapitels ermöglichen eine Selbstkontrolle des Lernerfolgs.“ Prof. Dr. Helga Tecklenburg, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig Alle ProduktbeschreibungenTaschenbuch=1099 Seiten. Verlag=Springer Spektrum; Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Aufl. 2018 (17. Mai 2018). Sprache=Deutsch. ISBN-10=3662573938. ISBN-13=978-3662573938. Größe und/oder Gewicht=17 x 5,6 x 24,4 cm. Durchschnittliche Kundenbewertung=4.4 von 5 Sternen 10 Kundenrezensionen. Amazon Bestseller-RangLineare AlgebraDeskriptivStatistik=Nr. 97.490 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } Nr. 29 in Bücher > Fachbücher > Mathematik > Algebra & Zahlentheorie > Nr. 150 in Bücher > Fachbücher > Ingenieurwissenschaften > Ingenieurmathematik > Statistik für Mathematiker > Wirtschafts- & Finanzstatistik > Nr. 160 in Bücher > Fachbücher > Mathematik > Angewandte Mathematik > Wirtschafts- & Finanzmathematik >.

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